الرئيسية الحياة والمجتمع الذكاء الاصطناعي يحسن رصد مشاكل القلب عند الأجنة

الذكاء الاصطناعي يحسن رصد مشاكل القلب عند الأجنة

28 قراءة دقيقة
0
0
3
wp header logo17647560051469941675

أظهرت نتائج دراسة جديدة أن برامج الذكاء الاصطناعي يمكنها تحسين فحص الأجنة للكشف عن عيوب القلب الخلقية.

وباستخدام أداة من شركة برايت هارت الطبية، قام الباحثون بتحليل 200 فحص للأجنة بالموجات فوق الصوتية تم الحصول عليها خلال الثلث الثاني من فترة الحمل من نساء في 11 مركزا طبيا في بلدين، بما في ذلك 100 فحص تشمل نتيجة واحدة على الأقل مثيرة للشكوك.

وأجرى سبعة أطباء متخصصين في أمراض النساء والولادة وسبعة أطباء متخصصين في حالات الحمل عالية الخطورة مراجعة لكل فحص بترتيب عشوائي، بمساعدة الذكاء الاصطناعي وبدونه، بحثا عن النتائج التي قد تشير إلى وجود عيب شديد في القلب.

وبحسب تقرير في دورية أمراض النساء والتوليد، رصد الأطباء عددا أكبر من العلل المريبة وفي وقت أقل باستخدام الذكاء الاصطناعي مقارنة مع عدم استخدامه.

وبشكل عام، ارتفع معدل الرصد من 82 بالمئة إلى أكثر من 97 بالمئة، مع انخفاض بنسبة 18 بالمئة في وقت القراءة وتحسن بنسبة 19 بالمئة في درجات الثقة.

وقال الطبيب أندريه ريباربر من كلية إيكان للطب في مستشفى ماونت سيناي في بيان "يجب أن تحفز دراستنا وتشجع الأبحاث المستقبلية حول قدرات البرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين معدلات الكشف… وتقليل التباين وعدم المساواة في رصد عيوب القلب الخلقية على مستوى العالم".

وأضاف "مستقبل التصوير التشخيصي قبل الولادة مشرق عندما يتم استخدام برمجيات الذكاء الاصطناعي كعامل مساعد لتشخيص الطبيب".

var baseUrl = “https://api.parsely.com/v2”; PARSELY_Related = { onload: setTimeout(function(){ var target = “Related”; var params = { apikey: ’emaratalyoum.com’, }; params.limit = 100; params.pub_date_start = “90d”; if(“Related” == target) { console.log(“Parse.ly code for related articles” ); params.url = window.location.href; } else { console.log(“Parse.ly code for recommended articles”); params.uuid = PARSELY.config.parsely_site_uuid; } var apiUrl = buildUrl(baseUrl, “/related”, params); var url = apiUrl + “&callback=?”; $.getJSON(url, function( data ) { var output=”” ; var articles = data.data ; if(data.data.length > 0 ) { if(“Related” == target) { output=”

” + “مواد ذات علاقة” + “

    ” ; }else { output=”

    ” + “مواد ذات علاقة” + “

      ” ; } var count =0 ; for (var i in articles) { if(count < 6) { var imageUrl = articles[i]['image_url']; var imagename = ""; if (imageUrl.indexOf('original_640') == -1) { if (imageUrl.indexOf('logo-2023-1200×630.png') == -1) { var n = imageUrl.length; var lastIndex = imageUrl.lastIndexOf('/') imagename = imageUrl + '_gen/derivatives/rectangular_360/' + imageUrl.substring(lastIndex+1 ); }else { imagename = imageUrl.replace('logo-2023-1200×630.png', 'parsely_placeholder.jpg') ; } }else { imagename = imageUrl.replace('original_640', 'rectangular_360') ; } var title = articles[i]['title'] ; var url = articles[i]['url']; if("Related" == target) { output+="

    • “; count = count + 1; }else { if (url.indexOf(‘/opinion’) == -1 && url.indexOf(‘/hotline/others’) == -1) { output+=”

    • “; count = count + 1; } } } } } output+=”

    “; document.getElementById(“parsely-related-stories”).innerHTML=output; $(“#parsely-related-stories li a”).click( function() { console.log(“Related” + ” clicked”); gtag(‘event’, ‘click’, {‘event_category’: ‘Related’}); }); }); }, 2000 ) }; function buildUrl(base, endpoint, params) { var url = base + endpoint + “?” + $.param(params); return url; }